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technik-mensch-leidenschaft

Vergleich von Hardware-Infernecing-Systemen, Bachelor-/Masterarbeit

DEINE AUFGABE

Machine Learning Themen sind in aller Munde. Auch im Embedded Bereich gewinnt das Thema an Bedeutung. Mehrere Firmen haben Lösungen zum hardwarebeschleunigten Inferencing herausgebracht (Google Coral, Intel Movidius, Nvidia Jetson TX1).
Deine Aufgabe ist es diese zu Vergleichen und auf ihre Tauglichekeit für den Embedded-Einsatz zu bewerten.

 

 

 

DEINE TÄTIGKEIT

  • Erarbeitung der Bewertungskriterien und einer Testaufgabe
  • Umsetzung des Neuronalen Netzes für die Tests
  • Inbetriebnahme der Boards und Durchführung der Tests
  • Auswertung der Test

DEINE SKILLS

  • Fortgeschrittenes Studiensemester Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studienrichtung
  • Programmierkenntnisse vorzugsweise  in Python oder C
  • Kenntnisse im Bereich Linux und Machine Learning sind von Vorteil
  • Du bist motiviert, hast eine hohe Eigenintiative und Spaß an selbstständiger Arbeit

Kontakt

Bettina Opitz
HR

089/8 98 68-146
jobs@mixed-mode.de

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FAQs

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