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Aufbau eines Predictive Maintenance Demonstrators mit Machine Learning, Masterarbeit

DEINE AUFGABE

Du erstellst ein Konzept für einen "Maschine" die 24/7 läuft und dabei erkennbar verschleißt. Über Sensoren werden Daten der Maschine gesammelt über die der Verschleiß direkt oder indirekt gemessen werden soll. Die Daten sollen zunächst für das Training einer Machine-Learning-Lösung verwendet werden, die eine Ausfallprognose für einen nachfolgenden Zeitraum stellt (bspw. ein Monat). Nachfolgend aufgezeichnete Daten sollen verwendet werden, um das Netzwerk im Betrieb weiter zu trainieren (Online Learning).

DEINE TÄTIGKEIT

  • Erarbeiten des Konzeptes für den Demonstrator
  • Aufbau und Inbetriebnahme des Demonstrators
  • Implementierung und Training der Machine Learning Algorithmen

DEINE SKILLS

  • Fortgeschrittenes Studiensemester der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studienrichtung
  • Programmierkenntnisse vorzugsweise in  Python
  • Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil
  • Du bist motiviert, hast eine hohe Eigeninitiative und Spaß an selbstständiger Arbeit

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Kontakt

Bettina Opitz
HR

089/8 98 68-146
jobs@mixed-mode.de

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