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Kundenspezifische Entwicklungen für die Medizintechnik

Integrierte digitale Signalverarbeitung ist mittlerweile ein Kernbestandteil zur Innovationssteigerung in medizinischen Geräten. Der Einsatz von dedizierten digitalen Signalprozessoren (DSP) und schnellen, konfigurierbaren Hardwarebaugruppen (FPGA, System-On-Chip) ermöglicht immer detailliertere medizinische Analysen und Auswertungen.

Mixed Mode entwickelt Steuerungen für spezielle Systeme im medizinischen Umfeld, individuell nach Kundenwunsch und mit permanenter Kostenüberwachung. Schwerpunkt ist die Entwicklung von Therapie- und Diagnosegeräten. Dies umfasst auch das Entwickeln von Geräte- und Anwendersoftware.

Projektbeispiele Medical Industry

Elektrotherapie

Konzept und Entwicklung der kompletten Bediensoftware und GUI in Qt auf einer Linux-Plattform für ein Therapiegerät zum Erlernen von komplexen Bewegungsabläufen

Intensive Care Unit

  • ICU-Station zur Überwachung von Vitalfunktionen und zur Defibrillation
  • Evaluierung und Konzepterstellung für Plattformwechsel inklusive BSP und Linux-Distribution
  • Planung und Umsetzung gemäß IEC 62304

Middleware für Augenlaser

Entwicklung einer sicherheitskritischen Middleware für Augenlasersysteme zur Ansteuerung der Laser Rail in Echtzeit

Bediengerät für Schlafmedizin

  • Nicht-invasive Aufnahme von Patientendaten wie Atemfrequenz, Temperatur und Blutdruck und spätere Auswertung
  • Steuerung von Sensoren und Aktoren
  • Visualisierung von Messdaten über grafisches MMI

Steuerung für medizinischen Laser

Entwurf einer kompletten Bedieneinheit mit MMI und Lasersteuerung auf höchstem Sicherheitslevel für chirurgische und ästhetische Lasersysteme

Atemtherapie-Analysegerät

Softwareentwicklung für Beatmungsgeräte nach medizinischen Anforderungen (Class C, FDA)

Ultraschall Durchflussmessung

Entwicklung einer intuitiv bedienbaren Flowmeter-Steuerung zur Flussmessung an Schläuchen und Blutgefäßen für klinische Anwendungen und Laboreinsätze

Komplexe Filtersysteme für Diagnosedaten

  • Realisierung von Polynomfiltern auf digitalen Signalprozessoren zur adaptiven Filterung und nachfolgenden Differenzierung von aufgezeichneten Signalen
  • Entwicklung des Prototypen in Software und Realisierung des finalen Systems auf programmierbaren Logikbausteinen.

Multisensorsteuerung für schnelles PET-System

  • Hochgeschwindigkeitssystem zur Aufnahme der Diagnosedaten von über 1.000 Einzelsensoren in Echtzeit für Positronen-Emissons-Tomographen inklusive garantierter Datenerfassung und –sicherung
  • Komplette Systementwicklung inklusive Hardware und Software

Medical Apps und SDKs für Android

  • Entwicklung mehrerer Apps und SDKs zur Fernsteuerung von und Kommunikation mit verschiedenen Patienten-Monitoring-Systemen
  • App- und Prototypen-Entwicklung für WearOS

Konzeptberatung

Umfassende technische Beratung und Erarbeitung von Konzepten für die Realisierung von medizinischen Geräten.

Expertensystem – musterbasierte Signalanalyse

  • Realisierung eines digitalen Signalprozessorsystems zur Analyse physiologischer Signale mit nachfolgender Multistep-Separation
  • Nachbildung des ärztlichen Expertenwissens in definierten Diagnosestufen
  • Steuerung von Therapiegeräten auf Basis der ermittelten Ergebnisdaten

Bypass-OP: Lebensrettender Blutinjektor

  • Umsetzung eines im OP-Bereich eingesetzten Regelungssystem für die Herzchirurgie
  • Entwicklung der Echtzeitsteuerung und Verifikation für hochsicherheitskritische Einsatzgebiete
  • Realisierung der Sensoranbindung via CAN-Bus

Videokonferenzsystem

  • Prototypische Umsetzung eines Multiuser-Konferenzsystem zur medizinischen Diagnostik unter wechselnden und instabilen Netzwerkbedingungen
  • Möglichkeit sowohl der Datenreduktion als auch Übermittlung hochauflösender Detailbilder

Mobiles Diagnosesystem für Diabetiker

  • Hard- und Software-Entwicklung für spezielle Assistenzsysteme zur mobilen Diabetes-Unterstützung
  • Algorithmenentwicklung zur Überwachung der Bewertungseinheiten mit Einbindung einer leistungsfähigen Nahrungsmitteldatenbank

Echtzeit-Patientendaten-Memory

  • Implementierung eines ausfallsicheren Memory Moduls zur Echtzeitspeicherung von Online-Patientendaten mit anschließender statischer Auswertung
  • Projektierung des Systems und Realisierung der Software

Blutzucker-Messsystem

  • Entwurf von Baugruppen sowie FPGA-Design und Test elektrischer Komponenten für Prototypen
  • Sicherstellung der Signalintegrität und –qualität
  • Einhaltung der in der Medizintechnik geforderten Normen
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